Sådan kan virksomheder få gavn af kunstig intelligens
Kunstig intelligens (AI) er gået fra science fiction til at være en uundgåelig megatrend – og virksomheder oplever i stigende grad fordelene i alle afdelinger.
Det er svært at finde et emne, der diskuteres så bredt som kunstig intelligens. Mange eksperter betegner det som den vigtigste teknologiske udvikling i det 21. århundrede. Da ChatGPT blev lanceret i slutningen af 2022, fik offentligheden for alvor mulighed for at opleve AI i praksis. Allerede før dette kendte de fleste AI i form af stemmestyrede assistenter som Apples Siri eller avancerede førerassistentsystemer i biler. Men de nyeste anvendelser – som tekst- og billedgenerering – har overrasket selv de mest teknologikyndige.
I modsætning til klassisk software, der følger faste regler, lærer AI ved at analysere data. Det gør den i stand til selvstændigt at genkende mønstre og træffe beslutninger uden eksplicit programmering. Med den rette træning kan AI tilpasse sig nye forhold og blive bedre over tid – forudsat at den fodres med korrekt og kvalitetsrigtig data. Det ses tydeligt i billedgeneratorer som Midjourney, der bliver mere præcise og avancerede for hver version.
Flere og flere virksomheder anvender AI
Stadig flere virksomheder har fået øjnene op for AI's enorme potentiale. Ifølge en undersøgelse fra Tysklands Statistikforbund brugte 20 % af tyske virksomheder AI-teknologi i 2024 – en stigning på otte procentpoint fra året før. Grunden er oplagt: AI kan udføre mange opgaver hurtigere, mere præcist og mere effektivt end mennesker – og i visse tilfælde muliggør den helt nye forretningsmodeller.
"I de fleste virksomheder er brugen af AI svær at undgå – uanset størrelse," forklarer Dr. Andreas Liebl, direktør i appliedAI Initiative GmbH, som siden 2017 har hjulpet virksomheder i hele Europa med at implementere AI-teknologier. "Udviklingen går så stærkt, at virksomheder er nødt til at handle nu for at kunne følge med."
Men AI er ikke bare en ny teknologi – det er en proces, der kræver grundlæggende forandringer i organisationen. Ifølge Liebl kræver det en vis "modenhed" i organisationen at arbejde effektivt med AI. "Virksomheder skal først lære at forstå teknologien, da den fungerer helt anderledes end traditionel software. Det handler om struktur, ansvar, kompetenceopbygning og accept i organisationen – især blandt ledelse og medarbejdere. Det gode er, at modenhedsniveauet kan udvikles systematisk."
Mange mulige anvendelser
Hvilke forretningsområder bør automatiseres med AI, og hvad er målet? Liebl beskriver fem grundlæggende AI-funktioner: sansebaseret dataindsamling, analyse, sprogforståelse, indholdsgenerering og optimering.
Sensorisk AI anvender data fra kameraer, mikrofoner og sensorer - f.eks. til kvalitetssikring i produktion eller i selvkørende biler.
Analytisk AI bruges til salgs- og prisprognoser, logistikplanlægning og vedligeholdelsesforudsigelser.
Den mest omtalte form i øjeblikket er generativ AI, som selvstændigt genererer indhold ud fra brugerinput. "Vi implementerer allerede RAG-baserede modeller - altså Retrieval Augmented Generation - for virksomheder," forklarer Liebl. "Disse modeller analyserer data fra interne kilder og databaser og kan bl.a. hjælpe med at læse manualer, analysere kontrakter eller samle kundedata." Chatbots, der selvstændigt besvarer kundehenvendelser, hører også til denne kategori.
AI der styrer komplekse processer selvstændigt
Næste udviklingstrin inden for AI er agent-baseret AI. Her vil systemer med hjælp fra maskinlæring og sprogteknologi kunne automatisere selv komplekse arbejdsprocesser. Fremover kan teknologien f.eks. selv styre hele forsyningskæder, optimere processer i realtid og reagere målrettet på forstyrrelser.
Ifølge Liebl vil AI i fremtiden endda kunne skrive softwarekode på egen hånd. "Teknologien er stadig i sin spæde fase, men potentialet er enormt."
Fordelene for virksomheder er til at tage og føle på: højere produktivitet, færre fejl, lavere omkostninger og større fleksibilitet. Men Liebl understreger, at gevinsten ikke kommer automatisk:
"Jeg sammenligner det med at løbe et maraton. Bare fordi man køber de bedste løbesko, betyder det ikke, at man straks kan løbe hele distancen. Det kræver træning og opbygning. Det samme gælder AI. Det er ikke nok at købe en løsning - det kræver kultur, datastruktur og governance. Først da er en virksomhed klar til at få reel værdi ud af teknologien."
Om appliedAI
AppliedAI Initiative GmbH i München er Europas største initiativ for implementering af ansvarlig AI i virksomheder. Siden 2017 har de undervist over 40.000 personer og hjulpet hundredvis af virksomheder med at indføre kunstig intelligens i praksis.
Læs mere på: appliedai.de/en
